WEKO3
アイテム
Machine learning algorithm for predicting 30-day mortality in patients receiving rapid response system activation: A retrospective nationwide cohort study
https://marianna-u.repo.nii.ac.jp/records/2000990
https://marianna-u.repo.nii.ac.jp/records/2000990cf631e90-c696-4d96-992d-10b479266ba4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| アイテムタイプ | 学術雑誌掲載論文(1) | |||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-10-01 | |||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||
| タイトル | Machine learning algorithm for predicting 30-day mortality in patients receiving rapid response system activation: A retrospective nationwide cohort study | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||
| 著者 |
Kurita Takeo
× Kurita Takeo
× Oami Takehiko
× Tochigi Yoko
× Tomita Keisuke
× Naito Takaki
× Atagi Kazuaki
× Fujitani Shigeki
× Nakada Taka-aki
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| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 主題 | Adverse event, Artificial intelligence, Critical care, Deteriorated patient, Machine learning, Prognosis prediction, Rapid response system | |||||||||||||||||||||
| 識別子 | ||||||||||||||||||||||
| 識別子 | https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32655 | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Heliyon 巻 10, 号 11, p. e32655, 発行日 2024-06-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Elsevier Ltd. | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2405-8440 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||
| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © 2024 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY-NC license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). | |||||||||||||||||||||